學院/獲獎教師：人文與科技學院 / 楊竣崴老師
獲獎教材名稱：影像處理
獎項：傑出獎
教材適用類別：■一般教學 ■實驗課程 □實習課程 □語言學習 □社區衛教 ■遠距課程 □臨床課程 □其他

編撰經驗分享：

    本教材的主要目標是讓沒有程式語言基礎的大學生，將生活中所接觸到有關影像處理的各種實際範例，透過做中學、學中做的方式，循序漸進的學習程式語言。首先，帶領學生透過邏輯思考，分析如何完成影像處理的過程與方法。接著，思考如何透過程式語言的撰寫，幫助學生實作出影像處理的軟體功能，進而達到學習程式語言的目的。

    本教材採用Microsoft Visual Studio 2017中的Visual C++作為主要程式語言，並完成本教材的所有範例。為了增進影像處理課程之趨勢性、應用性、完整性與活潑性，本教材的內容設計與課程運作機制可分為二部分。第一部份為基礎課程，內容包含：影像處理的基礎介紹、Microsoft Visual Studio 2017開發環境與基礎操作、影像讀取與顯示、彩色影像轉灰階影像、百葉窗特效以及影像二值化與trackBar之應用。第二部分為進階課程，內容包含：影像幾何變換的原理、影像任意角度旋轉、影像區塊處理的概念、馬賽克效果、影像邊緣偵測的原理、Robert影像邊緣偵測方法、Sobel影像邊緣偵測方法以及影像雜訊與影像修復技術。其中，第一部分適合初學者自學，第二部分適合進階者自學。整份教材也適合授課教師用於學校一學期的兩學分課程而設計，每一章節都有原理說明並配合對應的程式碼，以逐行解說之方式進行，深怕學生因為某一行程式碼不了解而降低學習的動機。為了有助於學生實際操作本教材的內容，本人亦將教學過程所有的影像處理之範例程式碼都收錄於教材中。本人希望學生可以一步一步的配合教材所寫的說明，進入到數位影像處理的世界。其實，數位影像處理之演算法並不難，而是需要有耐心地逐步理解原理與邏輯，待學生理解後，就可以創造屬於自己的演算法，進而獲得成就感，達到學習的目的。

    106學年度，本人總共開設三門影像處理課程，皆使用本人所設計的教材於課堂教學。此三門影像處理課程的教學評量問卷分析結果分別為：4.625分、4.6719分以及4.7125分。顯而易見，本教材對於學生之學習成效良好且能夠提升學生學習動機。尤其，106學年度第二學期的課程評量結果顯示，本課程的滿意度為全校排名的前10％，可見本教材廣受學生好評。